مقدمة عن البرنامج التدريبي:

هذا البرنامج مصمم لإعداد المشاركين فقط لاجتياز امتحان الشهادة.

تمثل شهادة محلل بيانات الأعمال المعتمد إطاراً مهنياً يعكس كفاءة الأفراد في تحويل البيانات إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار المؤسسي. وهي شهادة معترف بها دولياً تؤكد قدرة حاملها على استخدام الأدوات التحليلية والتقنيات البرمجية الحديثة لتفسير الاتجاهات وبناء النماذج التنبؤية. كما ترسخ مكانة المتخصصين في هذا المجال كعناصر محورية في تحسين الأداء المؤسسي وتعزيز التنافسية. يتناول هذا البرنامج النماذج والأساليب المؤسسية التي تجعل من محلل بيانات الأعمال ركيزة أساسية في دعم النمو والابتكار.

أهداف البرنامج التدريبي:

في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

تحليل الأسس المؤسسية لتحليل بيانات الأعمال ودوره في تحسين الأداء.
تقييم الأدوات البرمجية المتقدمة في تحليل البيانات.
تصنيف النماذج التنبؤية والأساليب الإحصائية المستخدمة في دعم القرارات.
تطوير مهارات بناء تقارير تحليلية وعروض مرئية تعزز وضوح النتائج أمام صناع القرار.
التحضير لامتحان شهادة محلل بيانات الأعمال المعتمد.

الفئات المستهدفة:

محللو البيانات.
مدراء المشاريع والمسؤولون عن تحسين العمليات.
المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات.
مدراء الأقسام وواضعو الاستراتيجيات التجارية.
الموظفون المهتمون بتطوير مهاراتهم في تحليل البيانات لدعم الأعمال.

محاور البرنامج التدريبي:

الوحدة الأولى:

مقدمة في تحليل بيانات الأعمال:

المفهوم المؤسسي لتحليل بيانات الأعمال ودوره في دعم الأداء.
دور محلل البيانات في دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
أسس جمع وتنظيم البيانات في بيئات مؤسسية.
التمييز بين البيانات الكمية والنوعية في التحليل.
التحديات الرئيسية في تحليل البيانات وآليات معالجتها.

الوحدة الثانية:

أدوات وتقنيات تحليل البيانات:

الأدوات البرمجية الأساسية مثل Excel وSQL وPython.
النماذج المؤسسية لاستخدام برامج الجدولة البيانية.
أساليب تصميم وتنظيم قواعد البيانات لدعم التحليل.
الجداول المحورية والرسوم البيانية كأدوات لعرض البيانات.
دور تطبيقات التحليل الإحصائي في دعم القرارات التجارية.

الوحدة الثالثة:

النماذج التنبؤية والتحليل الإحصائي:

المفهوم المؤسسي للنماذج التنبؤية ودورها في التوقع.
دور تطبيقات الانحدار الخطي والمتعدد في تقييم الأداء.
نماذج السلاسل الزمنية في تحليل الاتجاهات.
معايير تقييم جودة النماذج التنبؤية.
دور التحليل الإحصائي في توقع المخاطر ودعم القرار.

الوحدة الرابعة:

إعداد التقارير والعرض التقديمي للبيانات

خطوات إعداد تقارير تحليلية احترافية.
طرق استخدام الرسوم البيانية والعروض المرئية في التقارير.
أساليب تحويل البيانات إلى قصص داعمة للقرارات.
استراتيجيات تقديم النتائج بوضوح وفعالية.
أثر العروض المرئية الجذابة على تسهيل فهم وتحليل البيانات.

الوحدة الخامسة:

التحضير لامتحان الشهادة المعتمدة:

تقديم نظرة شاملة على هيكل الامتحان وكيفية تنظيمه.
تحديد المواضيع الأساسية والنقاط المهمة التي يجب التركيز عليها.
تقديم نماذج من الأسئلة مع شرح تفصيلي للإجابات.
توفير مصادر ومواد موصى بها لضمان تحضير شامل وفعّال للامتحان.
ضمان الحصول على أفضل المراجعات العلمية لاجتياز الامتحان بنجاح.

ملاحظة: هذا البرنامج مصمم لإعداد المشاركين فقط لاجتياز امتحان الشهادة.

التحليل الاحصائي

محلل بيانات الأعمال المعتمد